Ako sa stať analytikom údajov?
Ak sa chcete stať analytikom údajov, dosiahnite bakalársky titul v odbore ako matematika, štatistika alebo informatika. Možno budete tiež chcieť získať magisterský alebo doktorský titul v príbuznej oblasti, ako sú Data Science alebo Business Analytics. Po absolvovaní sa zamerajte pri hľadaní zamestnania na stáže alebo vstupné pracovné miesta v odvetviach, ktoré zvyčajne potrebujú analytikov údajov, ako sú marketing, technológie a financie. Pokračujte v čítaní a dozviete sa tipy na pohovory, ako získať pozíciu analytika údajov!
Ak sa chcete stať analytikom údajov, musíte byť schopní interpretovať údaje, a to je miesto, kde prichádza štatistika.
Pretože sa spoločnosti rozširujú a množia, potreba analytikov údajov nikdy nebola vyššia. Ak ste niekto, kto miluje čísla, riešenie problémov a komunikáciu svojich znalostí s ostatnými, potom by mohla byť kariéra analytika údajov tou najlepšou voľbou. Získaním vysokoškolského diplomu, osvojením dôležitých analytických schopností a získaním cenných pracovných skúseností sa budete na dobrej ceste stať úspešným analytikom údajov.
Časť 1 zo 4: Rozvoj vášho vzdelávania
- 1Získajte bakalársky titul. Väčšina pracovných pozícií analytikov údajov na základnej úrovni vyžaduje minimálne bakalársky titul. Ak sa chcete stať analytikom údajov, budete chcieť získať titul v odbore ako matematika, štatistika, ekonómia, marketing, financie alebo informatika.
- 2Rozhodnite sa, či chcete získať magisterský alebo doktorský titul. Pracovné miesta analytikov údajov na vyššej úrovni môžu vyžadovať magisterský alebo doktorandský titul a zvyčajne zaručujú vyššiu mzdu. Ak je to niečo, o čom si myslíte, že by vás mohlo zaujímať, zamyslite sa, aký druh dodatočného vzdelania by mohol byť pre vás a vaše kariérne ciele najlepší.
- Príklady vyšších stupňov by mohli predstavovať získanie magisterského titulu v odbore Data Science alebo Business Analytics.
- 3Prihláste sa do tried zameraných na konkrétny predmet. Ak si myslíte, že potrebujete pomoc s výpočtom alebo sa chcete dozvedieť viac o kódovaní, zaregistrujte sa do triedy, ktorá vás naučí zručnosti potrebné na to, aby ste sa stali analytikom údajov. Tieto triedy môžu byť osobne alebo online.
- Pri hľadaní tried zistite, či miestne vysoké školy alebo univerzity neponúkajú seminár alebo kurz požadovaného predmetu. Môžu sa tiež konať workshopy, ktoré môžete navštíviť vo vašej oblasti.
Pracovné miesta analytikov údajov na vyššej úrovni môžu vyžadovať magisterský alebo doktorandský titul a zvyčajne zaručujú vyššiu mzdu.
Časť 2 zo 4: Osvojenie potrebných zručností
- 1Magisterská algebra na vysokej škole. S analytikmi dát každý deň pracujú čísla, takže sa chcete ubezpečiť, že vám matematika vyhovuje. Dôkladné pochopenie vysokoškolskej algebry je dôležité; mali by ste vedieť, ako robiť veci, ako je interpretácia a tvorba grafov rôznych funkcií, ako aj zvládanie slovných úloh zo skutočného života.
- Pomôže tiež poznať viac premenný počet a lineárnu algebru.
- 2Pochopte štatistiku. Ak sa chcete stať analytikom údajov, budete musieť byť schopní interpretovať údaje, z ktorých štatistika vychádza. Začnite základom štatistík na strednej alebo vysokej škole a potom prejdite na náročnejšie informácie, ktoré môžu byť potrebné pre práca.
- Priemer, stredná hodnota a režim, ako aj štandardná odchýlka sú príkladmi druhov koncepcií štatistiky, ktoré by ste sa naučili na strednej alebo vysokej škole.
- Užitočné bude tiež dôkladné pochopenie deskriptívnych aj inferenčných štatistík.
- 3Pracujte na svojich schopnostiach kódovania a programovania, aby ste boli atraktívnejším kandidátom. Aj keď na to, aby ste začínali ako analytik údajov, nemusíte byť odborníkom na programovanie alebo programovanie, malo by vám to robiť dobre na malej úrovni. Začnite tým, že sa najskôr naučíte používať programy ako Python, R a Java a potom sa prepracujete k ostatným.
- SQL programovanie je ďalší z bežných analytikov dát.
- Môžete sa zúčastniť kurzov online, aby ste sa naučili programovanie a programovanie.
- 4Rozvíjajte silné komunikačné a prezentačné schopnosti. Po analýze údajov budete musieť byť schopní hovoriť o nich s ostatnými. Pracujte na tom, aby ste dokázali vysvetliť komplikované informácie tak, aby analytici, ktorí neobsahujú údaje, porozumeli vašim zisteniam, a precvičte si použitie programov, ktoré údaje vizuálne pomáhajú.
- Mali by ste byť schopní komunikovať údaje vizuálne aj verbálne. Pochopte, ako na ilustráciu svojich zistení môžete použiť nástroje ako ggplot a matplotlib.
- 5Zoznámte sa s Microsoft Excel. Budete organizovať údaje a počítať čísla ako analytici údajov, takže s používaním Excelu musíte byť oboznámení. Existuje mnoho online videonávodov, ako aj bezplatných webov, ktoré vás naučia všetko, čo potrebujete vedieť o plnom využití programu Excel.
- 6Dozviete sa viac o strojovom učení. Naučiť počítač, aby sám prichádzal s predpoveďami alebo rozhodnutiami po preštudovaní údajov alebo po strojovom učení, je dôležité pri práci s analýzou údajov. Vyhľadajte online kurzy, ktoré môžete absolvovať a ktoré vás naučia všetko, čo potrebujete vedieť o strojovom učení, a niektoré z nich sú dokonca zadarmo.
- Aby ste pochopili strojové učenie, budete musieť mať základ v programovaní a štatistike.
- Existujú tri typy strojového učenia: učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a učenie posilňovania.
- Príkladom kontrolovaného učenia je váš e-mail, ktorý filtruje vašu doručenú poštu a dáva spam do vlastného priečinka. Učenie pod dohľadom by bolo, keď Netflix navrhuje televízne programy alebo filmy, ktoré by sa vám mohli páčiť. Príkladom učenia sa pri posilňovaní je auto s vlastným riadením a jeho schopnosť vidieť a potom sa adaptovať na svoje okolie.
Budete organizovať údaje a počítať čísla ako analytici údajov, takže s používaním Excelu musíte byť oboznámení.
3. časť zo 4: získavanie pracovných skúseností
- 1Hľadajte odvetvia, ktoré potrebujú analytikov údajov. Zamerajte svoje hľadanie práce na odvetvia, ktoré zvyčajne potrebujú analytikov dát viac ako ostatní. Marketingové firmy, technologické spoločnosti a finančné inštitúcie majú tendenciu najímať si analytikov údajov, ktorí im pomôžu interpretovať údaje a vysvetliť ich zrozumiteľným spôsobom.
- Prezrite si webové stránky spoločností, ktoré vás zaujímajú, aby ste zistili, či si hľadajú prácu, alebo vykonajte všeobecné vyhľadávanie online. Ak už poznáte niekoho, kto pracuje v jednom z týchto odborov, opýtajte sa ho, či vie o niekom, koho si najímajú.
- 2Podajte žiadosť o stáž ako analytik údajov. Stáže sú skvelým spôsobom, ako dostať nohu do dverí vo veľkých spoločnostiach. Mnoho stáží analytikov údajov bude vyžadovať, aby ste pred podaním prihlášky pracovali na získaní titulu. V závislosti od odvetvia budete musieť byť oboznámení s programovaním v jazykoch Python, R alebo SQL - znalosť všetkých troch je ešte lepšia.
- Mnohé z týchto stáží sú neplatené alebo iba na leto, preto si pred podaním prihlášky skontrolujte, či poznáte všetky podrobnosti.
- 3Pripojte sa k obchodnej organizácii. Obchodné organizácie sú skvelým spôsobom, ako využiť zdroje, ako sú workshopy, príležitosti na vytváranie sietí alebo centrá pomoci online. Existuje niekoľko organizácií súvisiacich s analýzou údajov, napríklad TechEurope alebo Association for Computing Machinery. Urobte si online prieskum a zistite, či máte záujem sa k niektorej pridať.
- Ak sa chcete pripojiť k obchodnej organizácii, vyhľadajte informácie o členstve online na jej webovej stránke. Možno sa budete môcť zaregistrovať na bezplatné členstvo, ktoré vám umožní prístup k obmedzenému počtu zdrojov. Zvyčajne existujú rôzne úrovne členstva, ktoré vám poskytujú rôzne výhody v závislosti od toho, koľko platíte.
- 4Cieľ pre vstupné pracovné miesta. Úlohy na základnej úrovni vám umožnia získať cenné vedomosti a skúsenosti, ktoré budete potrebovať pre úlohy analytikov údajov na vyššej úrovni. Pracovné miesta na základnej úrovni stále platia veľmi dobre a spoločnosti vždy hľadajú ľudí na miesta, ako sú štatistický analytik alebo obchodný analytik.
- Pracovné miesta na vstupnej úrovni si s najväčšou pravdepodobnosťou budú vyžadovať bakalársky titul, nie však magisterský alebo doktorský titul.
Úlohy na základnej úrovni vám umožnia získať cenné vedomosti a skúsenosti, ktoré budete potrebovať pre úlohy analytikov údajov na vyššej úrovni.
Časť 4 zo 4: Pohovor pre dané pracovné miesto
- 1Napíšte profesionálny životopis a motivačný list. Váš životopis a motivačný list sú prvými pohľadmi, ktoré o vás potenciálny zamestnávateľ uvidí. Strávte čas formulovaním svojich schopností a pracovných skúseností, aby ste ukázali, že ste pre túto prácu vhodní. Keď budete hotoví, nezabudnite skontrolovať korektúru svojho životopisu a motivačného listu, aby nedošlo k žiadnym chybám.
- 2Pred pohovorom urobte spoločnosti prieskum. Skúmanie spoločnosti vopred vám umožní ísť na pohovor pripravený na skutočnú diskusiu o zamestnaní. Prejdite na webovú stránku spoločnosti a prečítajte si o projektoch, na ktorých pracujú, alebo o programoch, ktoré používajú.
- Ak má spoločnosť sociálne médiá, pozrite sa na jej účet a prečítajte si všetky zverejnené aktualizácie.
- 3Precvičte si odpovedanie na potenciálne otázky. Pozrite sa online, aby ste našli otázky z pohovoru, ktoré vám môžu byť položené. Nacvičte si svoje odpovede s priateľom alebo si zaznamenajte, ako na ne odpovedáte, aby ste zistili, či sa môžete zlepšiť.
- Potenciálne otázky môžu byť: „Ako definujete veľké dáta?“ alebo „Hovorte o problémoch, s ktorými sa analytici údajov niekedy stretnú počas analýzy.“
- 4Pripravte sa na preukázanie svojich technických schopností. V závislosti od zamestnania vás môže požiadať, aby ste preukázali svoje technické schopnosti. Pred pohovorom zistite, aké typy programov spoločnosť používa, a buďte pripravení preukázať, že ste schopní tieto programy hlboko využívať.
- Medzi technické zručnosti môže patriť znalosť programovania, programovania alebo analýzy údajov pomocou rôznych zdrojov.
- 5Popremýšľajte, aké otázky máte pre anketára. Na konci pohovoru položte anketárovi otázky typu: „K akým typom projektov budem obvykle priradený?“ alebo „Aký program chcete použiť na vizualizáciu údajov?“ Kladenie otázok ukazuje, že vás práca zaujíma, a môže z vás urobiť nezabudnuteľného kandidáta.
- Naučte sa základy každého konceptu skôr, ako sa pustíte do pokročilejších materiálov. Ak začnete s pojmami, ktoré dobre ovládate, a potom na nich budete stavať, vyhnete sa pocitu, že vás všetky nové informácie ohromia alebo frustrujú. Ak ste napríklad predtým používali program Excel, prečítajte si, čo už viete, a potom navštívte online kurz alebo si prečítajte knihu o pokročilejších technikách, ktoré môžete použiť.
Prečítajte si tiež: Ako sa stať vedcom?
Komentáre (4)
- Potrebujem zhromažďovanie údajových bodov pre pozíciu analytika údajov. Toto mi dalo prístup.
- Veľmi dobre vysvetlené a podrobne!
- O analýze dát som nič nevedel. Ďakujeme za zdieľanie týchto informácií.
- Otvorilo mi to oči v tom, čo naozaj chcem robiť. Naučil som sa, ako môžem spojiť svoje záľuby a záujem a profesionálnu prácu do niečoho. Som skutočne inšpirovaný.
