Ako vytvoriť kontrolný diagram?
Aký je minimálny počet vzoriek, ktoré by som potreboval na vytvorenie platnej kontrolnej schémy?
Kontrolné grafy sú efektívnym spôsobom analýzy údajov o výkonnosti na vyhodnotenie procesu. Kontrolné diagramy majú mnoho použití; môžu byť použité vo výrobe na testovanie, či stroje vyrábajú výrobky v rámci špecifikácií. Majú tiež mnoho jednoduchých aplikácií, ako napríklad profesori, ktorí ich používajú na hodnotenie výsledkov testov. Na vytvorenie riadiaceho grafu je užitočné mať program Excel; zjednoduší ti to život.
- 1Skontrolujte, či vaše údaje spĺňajú nasledujúce kritériá:
- Údaje by mali byť zvyčajne normálne distribuované točiace sa okolo priemeru (priemeru).
- V nižšie uvedenom príklade fľašková spoločnosť naplní svoje fľaše objemom 16 oz. (priemer); hodnotia, či je ich proces „pod kontrolou“. Množstvo v gramoch nad 16 oz. je normálne distribuovaný okolo priemeru.
- Merania musia byť na sebe nezávislé.
- V tomto prípade sú merania v podskupinách. Údaje v podskupinách by mali byť nezávislé od čísla merania; každý údajový bod bude mať podskupinu a číslo merania.
- Údaje by mali byť zvyčajne normálne distribuované točiace sa okolo priemeru (priemeru).
- 2Nájdite priemer každej podskupiny.
- Ak chcete nájsť priemer, sčítajte všetky merania v podskupine a delte počtom meraní v podskupine.
- V príklade je 20 podskupín a v každej podskupine sú 4 merania.
- Ak chcete nájsť priemer, sčítajte všetky merania v podskupine a delte počtom meraní v podskupine.
- 3Nájdite priemer všetkých priemerov z predchádzajúceho kroku (X).
- To vám poskytne celkový priemer všetkých dátových bodov.
- Celkový priemer bude stredová čiara v grafe (CL), ktorá je pre náš príklad 13,75.
- 4Vypočítajte štandardnú odchýlku (S) dátových bodov (pozri tipy).
- 5Vypočítajte horné a dolné kontrolné limity (UCL, LCL) podľa nasledujúceho vzorca:
- UCL = CL + 3*S
- LCL = CL - 3*S
- Vzorec reprezentuje 3 štandardnej odchýlky nad a 3 štandardnej odchýlky pod strednou resp.
- 6Kroky 7 až 10 nájdete v nižšie uvedenej tabuľke.
- 7Pri každej odchýlke nakreslite čiaru.
- Vo vyššie uvedenom príklade je čiara nakreslená o jednu, dve a tri štandardné odchýlky (sigmy) od priemeru.
- Zóna C je vzdialená 1 sigma od priemeru (zelená).
- Zóna B je vzdialená 2 sigma od priemeru (žltá).
- Zóna A je vzdialená 3 sigma od priemeru (červená).
- Vo vyššie uvedenom príklade je čiara nakreslená o jednu, dve a tri štandardné odchýlky (sigmy) od priemeru.
- 8Vytvorte graf grafu x-stĺpca riadenia pomocou grafu stredná hodnota podskupiny (os x) verzus merania (os y). Váš graf by mal vyzerať takto:
- 9Vyhodnoťte graf, aby ste zistili, či sa proces vymyká kontrole. Graf je mimo kontroly, ak platí niektorá z nasledujúcich možností:
- Akýkoľvek bod spadá za červenú zónu (nad alebo pod čiaru 3-sigma).
- 8 po sebe nasledujúcich bodov padá na jednu stranu stredovej čiary.
- 2 z 3 po sebe nasledujúcich bodov spadajú do zóny A.
- 4 z 5 po sebe nasledujúcich bodov spadajú do zóny A a/alebo zóny B.
- 15 po sebe nasledujúcich bodov sa nachádza v zóne C.
- 8 po sebe nasledujúcich bodov nie je v zóne C.
- 10Uveďte, či je systém mimo kontroly.
Na vytvorenie riadiaceho grafu je užitočné mať Excel; zjednoduší ti to život.
- Príkazy programu Excel, ktoré uľahčia analýzu vašich údajov, sú:
- Na vytváranie grafov používajte Excel, pretože má vstavané funkcie (uvedené nižšie), ktoré urýchlia vaše výpočty.
- Kontrolné grafy sú (spravidla) založené na údajoch, ktoré sú bežne distribuované. V praxi sú však voči neštandardným údajom dostatočne robustné.
- Grafy pohyblivého rozsahu (často používané v tabuľke jednotlivcov (tiež známe ako graf X alebo I)) používajú rôzne interpretačné pravidlá na zabezpečenie veľmi silnej nenormality údajov o pohyblivom rozsahu.
- Pri niektorých grafoch, napr. V grafe c, budú údaje pravdepodobne distribuované inak.
- X-stĺpcové grafy, ako napríklad ten, ktorý je vysvetlený vyššie, graf znamenajú skôr ako jednotlivé hodnoty. Ako vysvetľuje centrálna limitná veta, prostriedky sú zvyčajne rozdelené normálne, aj keď podkladové údaje nie sú.
- Základné znalosti grafickej analýzy.
- Prístup k Excelu.
Prečítajte si tiež: Ako používať seba a seba?
Otázky a odpovede
- Aký je minimálny počet vzoriek, ktoré by som potreboval na vytvorenie platnej kontrolnej schémy?Na to, aby sa distribúcia považovala za normálnu, potrebujete veľkosť vzorky najmenej 30.
