Ako spustiť regresnú analýzu v SPSS?
Tento typ regresie zahŕňa prispôsobenie závislej premennej (Yi) k polynómovej funkcii jednej nezávislej premennej (Xi).
Tento typ regresie zahŕňa prispôsobenie závislej premennej (Yi) k polynómovej funkcii jednej nezávislej premennej (Xi). Dátový súbor použitý v tomto článku je uvedený v nižšie uvedenom odkaze.
- 1Uvedomte si použitý regresný model. Je to nasledovné:
- Yi = a + b1Xi + b2Xi2 + b3Xi3 +... + bkXik + ei
- Premenná A: Konštantná.
- Premenná bj: koeficient pre nezávislú premennú na j -tý výkon.
- Premenná ei: Náhodný chybový výraz.
- 2Otvorte súbor growth.sav. Dátový súbor nájdete v nižšie uvedenom odkaze.
- 3Kliknite na ponuku analyzovať, ukážte na regresiu a potom kliknite na odhad krivky. Otvorí sa dialógové okno Odhad krivky.
Je to nasledovné: Premenná bj: koeficient nezávislej premennej na j -tú mocninu. - 4Preneste hmotnostnú premennú do poľa závislých (závislých) a vekovú premennú do poľa pre nezávislú premennú.
- Poznámka: Závislá variabilná hmotnosť sa predpovedá pomocou nezávislého variabilného veku.
- 5Zrušte začiarknutie políčka modely vykresľovania.
- 6Začiarknite políčko Zobraziť tabuľku ANOVA.
- 7Zrušte začiarknutie políčka lineárne a začiarknite políčko kubických pod modelmi.
- 8Kliknite na tlačidlo OK. Najlepšie vyhovujúci kubický polynóm je daný nasledujúcou rovnicou: Yi = 0,052 - 0,017 Xi + 0,010 Xi2 - 0,001 Xi3 + ei (kde Yi je hmotnosť a Xi je vek). Viacnásobná regresia môže nájsť líniu, ktorá je najvhodnejšia pre polynómy pozostávajúcu z dvoch alebo viacerých premenných. Ak je X závislou premennou, pomocou možností Transformovať a Vypočítať v editore údajov vytvorte nové premenné X2 = X*X, X3 = X*X2, X4 = X*X3 atď., Potom použite tieto nové premenné (X, X2, X3, X4 atď.) Ako súbor nezávislých premenných na viacnásobnú regresnú analýzu.
- Štatistiky IBM SPSS
- Dátový súbor
- Pokyny na stiahnutie a extrahovanie dátových súborov
Prečítajte si tiež: Ako zoradiť stĺpce programu Microsoft Excel podľa abecedy?
